Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) đại diện cho một trong những sự thay đổi công nghệ sâu sắc nhất kể từ cuộc đổi mới về mặt công nghiệp, sẵn sàng định hình lại mạnh mẽ bối cảnh việc làm toàn cầu trên hầu hết mọi ngành nghề. Trong khi câu chuyện cốt lõi thường tập trung vào việc mất việc làm, một góc nhìn tinh tế hơn và mang tính chiến lược quan trọng hơn – được ủng hộ bởi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có tầm ảnh hưởng như CEO của JPMorgan Chase, Jamie Dimon – cho biết bộ kỹ năng bền vững quan trọng mà mọi người phải trau dồi để không chỉ bảo vệ sự nghiệp của mình mà còn phát triển mạnh mẽ trong tương lai không thể tránh khỏi của công việc.
Jamie Dimon, một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực tài chính toàn cầu, công khai đề cập đến sức mạnh gây rối của AI, thừa nhận khả năng “loại bỏ việc làm” của nó. Tuy nhiên, ông kết hợp dự đoán khắc nghiệt này với một thông điệp khích lệ và lời khuyên thiết thực cho lực lượng lao động. Dimon cho rằng việc loại bỏ việc làm không đồng nghĩa với việc thất nghiệp hoàn toàn; thay vào đó, nó đòi hỏi sự chuyển hướng sang các nhiệm vụ và năng lực mà máy móc chưa thể sao chép được.
Phát biểu trên chương trình “Sunday Morning Futures” của Fox News, Dimon đúc kết lời khuyên của mình thành một bộ các kỹ năng cốt lõi của con người: tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc (emotional intelligence – EQ), tham gia cuộc họp hiệu quả, giao tiếp mạnh mẽ và kỹ năng viết tốt. Ông khẳng định rõ ràng: những ai được trang bị những khả năng nền tảng này sẽ có “rất nhiều việc làm” khi nền kinh tế thích ứng.
Sự tính toán của AI
Dự đoán của Dimon không phải một quan điểm đơn lẻ; nó phù hợp với sự đồng thuận ngày càng tăng giữa các nhà lãnh đạo công nghệ và kinh doanh, những người đang vật lộn với những tác động trước mắt và lâu dài của các công cụ AI tạo sinh. Giai đoạn này thường được mô tả là “sự tính toán của AI,” được đánh dấu bằng sự lo lắng rõ rệt về tương lai của việc làm, đặc biệt trong lĩnh vực lao động trí thức.
Dario Amodei, giám đốc điều hành của công ty nghiên cứu AI Anthropic, đưa ra một cảnh báo đặc biệt mạnh mẽ, cho rằng AI có khả năng xóa sổ tới một nửa số việc làm trí thức trong vòng năm năm tới. Mức độ gián đoạn này không hề nhỏ; Điều này cho thấy sự tái cấu trúc cơ bản của công việc văn phòng, nơi các nhiệm vụ hành chính, xử lý dữ liệu và một số nhiệm vụ sáng tạo sẽ được tự động hóa phần lớn.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp lớn khác cũng đồng tình với quan điểm về sự thay đổi sâu rộng này. Giám đốc điều hành của Walmart, Doug McMillon, tuyên bố dứt khoát rằng AI “sẽ thay đổi theo đúng nghĩa đen mọi công việc.”
Tính phổ quát của sự thay đổi này ngụ ý không có lĩnh vực hay vai trò nào thực sự miễn nhiễm. Câu hỏi đặt ra cho cả người lao động và người sử dụng lao động không phải là liệu công việc có thay đổi hay không, mà thay đổi nhanh như thế nào và ở mức độ nào. Quan điểm chung đang dần chuyển dịch khỏi ý kiến cho thấy AI chỉ ảnh hưởng đến lao động chân tay; lao động trí tuệ của tầng lớp trung lưu hiện đang nằm trong tầm ngắm của nó.
Tầm quan trọng không thể thiếu của tư duy phản biện
Trong số các kỹ năng được Dimon đề cao, tư duy phản biện nổi bật như một lá chắn nhận thức quan trọng nhất chống lại tự động hóa.
Theo định nghĩa của các chuyên gia, một tư duy phản biện phải có khả năng phân tích thông tin một cách khách quan, phân biệt giữa dữ liệu đáng tin cậy và không đáng tin cậy, hình thành các kết luận logic và áp dụng phán đoán tinh tế trong các tình huống phức tạp.
Matt Garman, giám đốc điều hành của Amazon Web Services (AWS), một công ty đi đầu trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, xác nhận quan điểm này. Phát biểu trên CNBC, Garman nhấn mạnh tư duy phản biện là chìa khóa đặc biệt dẫn đến thành công. Mặc dù AI có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và thực hiện nhiều nhiệm vụ dựa trên kỹ năng và quản trị với tốc độ chưa từng có, nhưng các nghiên cứu liên tục chứng minh năng lực hiện tại của nó trong việc đưa ra những phán đoán tinh tế còn hạn chế.
Các mô hình AI, dù tinh vi, về cơ bản chỉ là các công cụ khớp mẫu. Các mô hình này xuất sắc trong việc tối ưu hóa các quy trình hiện có, tóm tắt thông tin và tạo nội dung dựa trên dữ liệu mà các mô hình được huấn luyện. Tuy nhiên, các mô hình lại gặp khó khăn với sự mơ hồ, các tình huống khó xử về đạo đức, việc giải quyết các vấn đề hoàn toàn mới mẻ và đánh giá bối cảnh nằm ngoài các tham số huấn luyện.
Người lao động tương lai sẽ không được đánh giá bởi khả năng tìm kiếm thông tin (AI có khả năng làm được điều này), mà bởi khả năng kiểm tra, tổng hợp và tận dụng thông tin đó để đưa ra các quyết định chiến lược. Lời khuyên của Garman gói gọn sự thay đổi cần thiết này: Bạn sẽ cần sáng tạo, giỏi tư duy phản biện và linh hoạt. Điều này nhấn mạnh đến người lao động mà đóng góp giá trị chính là về mặt nhận thức và khả năng thích ứng, chứ không phải mặt kỹ thuật hay công việc thường nhật.
Trí tuệ cảm xúc và giao tiếp
Ngoài kỹ năng kỹ thuật và sự nhanh nhạy về nhận thức, yếu tố con người – kỹ năng mềm – sẽ trở thành yếu tố quan trọng hàng đầu trong môi trường làm việc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Việc Dimon đề cập đến trí tuệ cảm xúc, kỹ năng họp hiệu quả, khả năng giao tiếp và viết lách nhấn mạnh giá trị lâu dài của tương tác và lãnh đạo của con người.
EQ và động lực giữa mỗi người
Trí tuệ cảm xúc chứa một loạt các khả năng, bao gồm tự nhận thức, tự điều chỉnh, động lực, sự đồng cảm và kỹ năng xã hội. Về cơ bản, AI không có khả năng đồng cảm hoặc điều hướng các động lực tinh tế, phức tạp và thường phi lý của các tổ chức do con người điều khiển.
Trong một thế giới nơi AI xử lý dữ liệu và thực thi, các nhà lãnh đạo và thành viên nhóm sẽ được tin cậy để quản lý các mối quan hệ, tạo động lực cho nhóm, giải quyết xung đột và đàm phán các thỏa thuận phức tạp.
Bản thân Dimon trước đây nhấn mạnh giá trị của việc các nhà lãnh đạo sở hữu những kỹ năng mềm này, lưu ý khả năng lãnh đạo hiệu quả gồm kỹ năng đặt ra những câu hỏi hay và liên tục học hỏi từ đối thủ cạnh tranh, khách hàng và những sai lầm từ bản thân. Thất bại của người lãnh đạo thường bắt nguồn từ việc đánh giá không chính xác “thế giới thực bên ngoài,” điều này đòi hỏi kỹ năng quan sát và sự nhạy bén về cảm xúc của con người, chứ không phải khả năng xử lý thuật toán.
Giao tiếp: Cầu nối giữa con người và máy móc
Kỹ năng giao tiếp tốt không chỉ thể hiện phép lịch sự nơi công sở; mà còn là cơ chế thiết yếu cho sự thành công của tổ chức. Khả năng truyền đạt ý tưởng hiệu quả, chuyển đổi dữ liệu phức tạp (thường do AI tạo ra) thành những hiểu biết hữu ích cho con người và tương tác mang tính xây dựng với đồng nghiệp trở nên vô cùng quan trọng.
Lợi ích của giao tiếp hiệu quả rất đa diện:
Xây dựng mối quan hệ: Người giao tiếp tốt trở nên đáng tin cậy và dễ mến, thúc đẩy các mối quan hệ quan trọng và sự gắn kết trong tổ chức.
Ảnh hưởng và quyền lực: Khả năng diễn đạt ý tưởng một cách rõ ràng và thuyết phục trực tiếp dẫn đến ảnh hưởng và tác động lớn tại nơi làm việc.
Sự rõ ràng và hiệu quả: Trong môi trường làm việc kết hợp hoặc từ xa, giao tiếp chính xác và có cấu trúc tốt, đặc biệt bằng văn bản, giúp giảm thiểu hiểu lầm và tăng hiệu quả hoạt động của tổ chức.
Như các chuyên gia như phó giáo sư Alison Wood Brooks của đại học Harvard University nhấn mạnh, bản chất của việc trở thành một người giao tiếp thực thụ thường nằm ở kỹ năng lắng nghe sâu sắc, một kỹ năng thường bị bỏ qua. Vượt qua những cái gật đầu và giao tiếp bằng mắt hời hợt, những người giao tiếp thành công chủ động tìm hiểu thêm thông tin, thể hiện sự lắng nghe bằng cách tóm tắt hoặc đặt câu hỏi tiếp theo, và thể hiện sự tham gia chân thành. Lợi ích của việc lắng nghe chăm chú giúp xây dựng mối quan hệ, khai thác thông tin sâu sắc hơn và củng cố các mối liên kết giữa các cá nhân mà trí tuệ nhân tạo không thể sao chép.
Sự cần thiết của việc học hỏi liên tục và khả năng thích ứng
Nền tảng của tất cả các kỹ năng cụ thể này là một kỹ năng tổng quát mà giám đốc điều hành Amazon Web Services, Matt Garman chỉ ra: tính linh hoạt và khả năng học hỏi những điều mới và thích ứng.
Trong kỷ nguyên AI, kiến thức kỹ thuật cụ thể có tuổi thọ ngày càng giảm. Các bộ công cụ hiện nay (ví dụ như ngôn ngữ lập trình cụ thể hoặc bộ phần mềm) sẽ bị thay thế bởi các công cụ được tăng cường bởi AI trong tương lai. Do đó, kỹ năng bền vững nhất mà một nhân viên có thể sở hữu là sự tò mò trí tuệ và cam kết học tập suốt đời. Mỗi người cần trau dồi tư duy đón nhận sự thay đổi, xem các công cụ AI như những cộng tác viên chứ không phải đối thủ cạnh tranh, và sẵn sàng liên tục trau dồi và nâng cao kỹ năng.
Định hình tương lai công việc lấy con người làm trung tâm
Trí tuệ nhân tạo chắc chắn là một động lực chuyển đổi mạnh mẽ, sẽ thay đổi căn bản bản chất của công việc và loại bỏ nhiều công việc thường nhật. Tuy nhiên, những lời khuyên nhất quán từ các nhà lãnh đạo như Jamie Dimon, Doug McMillon và Matt Garman vẽ nên một bức tranh rõ ràng về con đường sự nghiệp bền vững: tập trung vào những khả năng độc đáo của con người.
Tương lai của việc làm thuộc về những ai biết tận dụng AI để tăng hiệu quả đồng thời khẳng định giá trị của mình trong:
Giám sát chiến lược: Sử dụng tư duy phản biện để phân tích kết quả đầu ra của AI và đưa ra những phán đoán chiến lược, tinh tế.
Sự gắn kết tổ chức: Sử dụng trí tuệ cảm xúc và giao tiếp để lãnh đạo, động viên và hợp tác hiệu quả.
Sự linh hoạt: Thể hiện tính linh hoạt và cam kết học hỏi liên tục để thích ứng với các bộ công cụ luôn luôn phát triển.
Bằng cách nhấn mạnh những kỹ năng cốt lõi này, mỗi người không chỉ đơn thuần bảo vệ vai trò hiện tại của mình, họ còn đang định vị bản thân để dẫn đầu quá trình chuyển đổi sang một thế giới công việc thông minh, hiệu quả và lấy con người làm trung tâm.
(theo CNBC)
(SGN)
